01
Legacy data
Alte CRM-Listen reparieren.
Fehlende Felder werden geprüft und nur mit belegten Daten ergänzt.
Ergebnis: Sales arbeitet wieder mit einer brauchbaren Liste.
CRM Automation
Schluss mit CRM-Handarbeit.
Wir bereinigen Daten, reichern Leads an und schreiben Ergebnisse direkt zurück in Ihren Stack.
Alte Listen
Fehlende Felder
Doppelte Kontakte
Unklare Owner
Neue Anfragen
Kontaktformular
Firma finden
Kontext ergänzen
E-Mail-Antworten
OOO & Abwesenheit
Ersatzkontakt
Feedback
Prüfen & Anreichern
Prüfen
Signal
CRM
Bereit fürs CRM
Im CRM erledigt
automatisch geschrieben
Kontakt aktualisiert
Dubletten entfernt
Lead mit Kontext
Firma und Anlass ergänzt
Aufgabe gesetzt
Owner und Follow-up gesetzt
Kundenbeispiele
CRM-Automation aus echten Projekten.
Daten bereinigen, Workflows verbinden und Informationen direkt in bestehende Systeme schreiben.
Das Problem
Drei Dinge bremsen jedes CRM.
Wir machen sichtbar, wo Datenpflege heute Zeit frisst.
Workflows
Drei Fälle, bei denen CRM-Automation sofort greifbar wird.
Die Linie zeigt den Weg: aus Rohdaten wird ein CRM-Eintrag, mit dem Ihr Team sofort arbeiten kann.
02
Data quality
Dubletten über Arbeitsverlauf erkennen.
Gleiche Personen werden auch dann gefunden, wenn Firma, Rolle oder E-Mail gewechselt haben.
Ergebnis: ein Kontakt statt verstreuter Datensätze.
03
Inbound revenue
Formular-Leads mit Kontext speichern.
Neue Anfragen werden mit Firma, Signal und Priorität direkt ins CRM geschrieben.
Ergebnis: Follow-up ohne manuelle Recherche.
Systeme
Kein neues CRM. Wir arbeiten im bestehenden Stack.
Wir starten bei Ihrem CRM, Marketing- und Operations-Stack. Die Automation endet dort, wo Ihr Team arbeitet.
Salesforce
HubSpot
Dynamics 365
Pipedrive
Zoho
Zendesk
Shopify
Mailchimp
CRM Automation Audit
Finden wir die drei Stellen, an denen CRM-Handarbeit heute am meisten kostet.
Kurz prüfen. Klar priorisieren. Den ersten Workflow bauen.